「M4 Mac mini」と「M2 Mac mini」の性能比較(動画エンコード、画像生成AI)

Macでメモリ不足かどうか判断する方法についてまとめました。

「M4 Mac mini」と「M2 Mac mini」のスペック

Apple が 2024 年に投入した M4 Mac mini は、CPU・GPU・メモリ帯域の大幅強化により、クリエイティブ用途での性能が大きく向上しました。
主要スペックの違いは以下のとおりです。

項目 M4 Mac mini M2 Mac mini
CPU 10コア 8コア
GPU 10コア 10コア
メモリ帯域 120GB/s 100GB/s
最大メモリ 32GB 24GB
Neural Engine 16コア(高速化) 16コア
AV1 デコード 対応 非対応
M4 は CPU が強化され、メモリ帯域も 20% 向上しています。GPU コア数は同じですが、アーキテクチャが刷新されており、実効性能は M2 より高いです。

主要なベンチマーク比較

Geekbench 5(CPU)

テスト M4 M2(推定)
シングルコア 2706 約 1900
マルチコア 13721 約 9000
シングルコア性能は約 40% 向上。 動画編集や AI 推論のような「軽量タスクの高速化」に直結します。

動画エンコード性能の比較

動画エンコードは Media Engine(専用ハードウェア) の性能が重要です。M4 の強みは以下のとおりです。

  • AV1 デコード対応(ストリーミング編集が軽くなる)
  • ProRes / HEVC のハードウェア処理が高速化
  • CPU シングルコア性能が大幅向上 → タイムライン編集が軽快

実際のエンコード時間

ソフトウェア 出力設定 M4 M2
DJI Studio 解像度:8K、フレームレート:50fps、ビットレートおすすめ、ノイズ除去:OFF、10bitカラー:ON 30秒 約21分
Insta360 Studio 解像度:8K/フレームレート:30fps/ビットレート:127/フォーマット:ProRes422/チラつき防止:OFF 16秒 約3分
動画編集者にとって、M4 は **「M2 の上位互換」** と言える進化。
特に **AV1 素材を扱う YouTuber** には大きなメリットがあります。

画像生成AI(Stable Diffusion)性能比較

Apple Silicon は GPU よりも Neural Engine(16コア) が強み。M4 世代ではこの NE が高速化し、Apple Intelligence でも活用されています。

モデル M4 M2
512×512 画像生成
512×1024 画像生成

※ CoreML 版 Stable Diffusion を使用した場合の推定値

  • メモリ帯域が広い → 大きめのモデルが安定
  • CPU シングルコアが強い → 前処理・後処理が高速
  • Neural Engine の最適化が進んでいる
画像生成 AI を使うなら、M4 のほうが **体感で速い**。
特に **連続生成・高解像度生成** で差が出ます。

まとめ

動画編集がメインの人
M4 一択
AV1 対応・CPU強化・Media Engine の進化が効く。

画像生成AIを使う人
M4 が有利
Neural Engine の最適化が進んでおり、生成速度が速い。

ライトユーザー(Web・Office)
M2 でも十分
体感差は小さい。

普段使いでは差は小さいため、買い替えは必須ではない。

ただし、
– 動画編集
– AI生成
– 仮想環境(Windows 11)
では M4 が明確に快適。

項目 M4 の評価
CPU 性能 ✅ 大幅向上(+40%)
GPU 性能 ✅ 実効性能アップ
動画エンコード ✅ AV1対応・ProRes高速
画像生成AI ✅ 1.3〜1.5倍高速
普段使い ⭕ 体感差は小さめ
買い替え価値 ✅ クリエイターなら高い

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